CK·黄@终身学习

bash ckhuang@macbookpro:~$ cat 痛点.txt | grep "AI代码助手"> 废话连篇、过度设计、自作聪明加“东坡肉”、动不动就总结……天下苦“不说人话的AI”久矣！今天，我们不谈玄学的Prompt，来聊聊真正能把大模型关进笼子的 Context Engineering。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 做过千万级日活 SaaS 架构的兄弟一定经历过这种绝望：某个大客户或者“重度羊毛党”突然发力，疯狂调用接口，瞬间把 MQ 队列塞满。结果呢？其他所有正常用户的消息全被堵在后面排队，整个系统 SLA 瞬间拉胯。传统 MQ 的“大锅饭”模式在多租户场景下简直是灾难。今天，借着阿里云百炼资产中心的实践，我们来聊聊如何用 RocketMQ LiteTopic 彻底打破这个僵局，实现真正优雅的“一人一 Topic”用户级隔离。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 开发 Agent 时最绝望的瞬间：前 5 轮对答如流，第 20 轮开始胡言乱语，第 50 轮连自己的核心系统指令都忘了。这不是大模型变蠢了，而是你把上下文窗口当成了垃圾桶。今天，我们聊聊如何用 Context Engineering（上下文工程）给 Agent 装上真正的“内存管理系统”。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 生成式 AI 早就跨越了“能不能用”的门槛，现在的核心痛点是“如何规模化地安全使用”。如果每个应用都自己在代码里维护一套审核 SDK 和拒答逻辑，那绝对是一场架构灾难！ [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 训练任务跑了几小时，一看 GPU 利用率不到 30%；大模型推理服务刚上线，显存就像脱缰的野马一路狂飙直到 OOM。你是不是也常常对着一堆报错，发出灵魂拷问：我的算力究竟被谁吃掉了？读完这篇，带你彻底告别 AI 集群性能调优的“盲人摸象”。 [Read More]