CK·黄@终身学习

bash ckhuang@macbookpro:~$ 传统的 Prompt 工程喜欢把所有领域知识一股脑塞进提示词，结果不仅撑爆了上下文窗口，还让关键信息被“淹没”。项目越复杂，Prompt 越臃肿，复用性几乎为零。如何打破这种“记忆负担”？Agent Skill 体系给出了标准答案。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 当我们把 Agent 塞进企业长链路工作流时，很快就会撞到两堵墙：上下文长度的物理限制，和注意力衰减的认知限制。于是，Anthropic 搞出了 Claude Tag，阿里云发布了 AgentTeams，大家不约而同地让 Agent 进入了“群聊模式”。这究竟是套皮的 UI 升级，还是真正的组织级协同范式？今天我们从 Infra 的视角扒一扒。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 未来的技术壁垒不在于你会不会写代码，而在于你懂不懂得利用 AI 将业务逻辑工程化。当运营同学开始熟练运用 CI/CD 时，这才是真正的“技术平权”。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 直接套 RAG 就能搞定企业知识库？别天真了。垃圾进，垃圾出，散落且矛盾的原始文档，只会让 AI 变成一本正经胡说八道的“懂王”。我们需要的是给大模型加一道“编译器”。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 过去我们半夜被电话叫醒，盯着满屏红色的告警查日志、看链路，在研发与运维之间反复扯皮；现在，让AI Agent自己去查监控、找根因甚至提PR。阿里云发布的Agentic Skills，标志着运维范式正在被彻底重构。 [Read More]