CK·黄@终身学习

bash ckhuang@macbookpro:~$ 打开你的浏览器收藏夹，看看有多少文章是“吃灰”的？人类擅长“无脑堆积”，却极不擅长“组织知识”。而现在的 Agent 也面临同样的问题：光靠 RAG 堆砌文档，Agent 真的能变聪明吗？今天我们聊点硬核的：Knowledge Engineering（知识工程）。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 传统的 RBAC 权限模型管得了人，但管不住拥有机器级破坏力且需求未知的 AI Agent。想让 Agent 干活又不失控？得让它拿“证据”来换通行证！ [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 屏幕上开着5个AI终端，人脑并发上限被无情击穿。AI没有替代我，却让我变成了系统的瓶颈。这篇文章，我们来聊聊如何跳出“微观调度”的陷阱，构建真正 Goal-Driven 的 AI Agent 架构。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 别再死磕 Prompt 了！把大模型直接扔进几十万行的企业级代码库，就像把刚毕业的实习生扔进祖传“屎山”——如果缺乏严密的工程约束，产出的必定是“语法完美但业务全错”的灾难。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 很多团队引入了最前沿的 AI Coding 工具，却发现效率提升远不及预期。AI 总是在项目规范、上下文和环境配置上“疯狂踩坑”。问题出在哪里？不是 AI 不够聪明，而是你的项目对 AI “太不友好”。今天我们来聊聊，如何用一份 AGENTS.md 文件，彻底打通 AI 智能体与代码仓库的任督二脉。 [Read More]