深入解析 Agent 工程实践：不只是大模型，更是系统架构的重构

为什么你的 Agent 总是跑不稳？揭秘控制流、上下文工程与工具设计的工程真相

Posted on April 28, 2026

bash ckhuang@macbookpro:~$ 很多人以为换个更贵、更强的大模型，Agent 就能从“人工智障”变成“人工智能”。但真相是：模型能力只是天花板，而决定 Agent 能否在生产环境跑稳的，往往是被你忽视的 Harness（验证设施）、上下文工程和工具设计。读完本文，你将了解如何从工程架构视角构建一个真正可用的工业级 Agent。 [Read More]
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深度解析 Claude Code：顶尖 AI Coding Agent 的工程化设计哲学

从 Prompt, Context 到 Harness 的高阶实践，打造 95 分的智能体

Posted on April 28, 2026

bash ckhuang@macbookpro:~$ 很多开发者以为写个花哨的 Prompt 就是做好了提示词工程，结果一到长程复杂任务，Agent 就开始“胡言乱语”或“原地转圈”。如果你想做一个 95 分的 Agent，光靠 Prompt 顶多拿 70 分。剩下的 25 分，全藏在 Context（上下文）和 Harness（脚手架）的极致工程打磨里。 [Read More]
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