CK·黄@终身学习

bash ckhuang@macbookpro:~$ AI 每天生成的代码动辄几万行，而人工 Review 几百行就头昏眼花。通用 Agent 评审代码总是漏报、错位、胡说八道？因为纯语言驱动的架构，根本管不住大模型的“天马行空”。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 当你同时开着 Cursor、Claude Code 和 Codex，为了改一句 Prompt 要在三个目录里来回复制时，你就知道，是时候停下来重构你的 AI 资产管理流了。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 生产级 AI 运维的关键，不是让 Agent 自由发挥，而是给它装上护栏：Agent 负责理解和推理，脚本负责召回和执行，规则库负责边界，案例库负责进化。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 曾经，为了把 Kafka 的数据塞进数据湖，我们不得不维护庞大的 Flink/Spark 集群。不仅链路长、易出错，还面临无休止的小文件治理噩梦。今天，是时候给入湖架构做个“减法”了！ [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 单个 Agent 再强也不过是"孤胆英雄"，真正的生产力倍增来自多 Agent 协同——而 90% 的团队都卡在了"拆完之后怎么让它们互相发现、互相调用、互相信任"这一步。 [Read More]