CK·黄@终身学习

bash ckhuang@macbookpro:~$ 很多技术人辛辛苦苦敲了十几年代码，解决过无数高并发、大数据的史诗级 Bug，但在 AI 搜索引擎眼里，你可能只是个“透明人”。当 ChatGPT 和 Google AI Overview 开始主导信息检索，如果不懂得把自己的数字资产“向量化”以迎合 AI 的胃口，你的职场竞争力正在被悄悄降维打击。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 每天都在“调教”AI，却依然得不到稳定的输出？你可能把 AI 当成了全知全能的神，却忘了给它一份标准的“工业级菜谱”。今天，我们把 Agent Skill 的底层逻辑扒得干干净净。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 写代码 1 小时，造测试数据、点 UI、排查联调问题 3 小时？在 AI 时代，还在靠堆人力做回归测试的研发团队，注定要被降维打击。今天我们来聊聊如何让 AI 接管整个系统的评测与自我优化。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 你以为给 AI 塞满各种 MCP 服务器和工具，它就能变成全栈工程师？现实是，过度投喂只会导致“上下文膨胀”，AI 彻底迷失在海量 API 参数中，而你的 Token 账单却直接原地起飞。今天我们来聊聊谷歌刚刚祭出的大杀器 —— Agent Skill。 [Read More]

bash ckhuang@macbookpro:~$ 很多人以为换个更贵、更强的大模型，Agent 就能从“人工智障”变成“人工智能”。但真相是：模型能力只是天花板，而决定 Agent 能否在生产环境跑稳的，往往是被你忽视的 Harness（验证设施）、上下文工程和工具设计。读完本文，你将了解如何从工程架构视角构建一个真正可用的工业级 Agent。 [Read More]